الذكاء الاصطناعي (AI) يغير حياتنا باستمرار.نتفاعل كل يوم مع الذكاء الاصطناعي من خلال الهواتف الذكية والطلبات عبر الإنترنت ومحركات البحث والمزيد.هذا يثير السؤال:
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
مصطلح "الذكاء الاصطناعي" ليس له تعريف واضح.وفقًا للبرلمان الأوروبي ، فإن هذا يعني "قدرة الآلات على محاكاة القدرات البشرية مثل التفكير والتعلم والتخطيط والإبداع".
يمكّن الذكاء الاصطناعي الأنظمة التكنولوجية من "إدراك بيئتها ، ومعالجة ما تدركه ، وحل المشكلات لتحقيق أهداف محددة".من خلال "تحليل عواقب الإجراءات السابقة" ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي "تعديل سلوكها" و "العمل بشكل مستقل".
أحد الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي هو التعلم الآلي ، والذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بـ KUKA.
التعلم الآلي هو مصطلح عام لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تولد المعلومات من خلال التعلم من الأمثلة ويمكن التعميم من تلك الأمثلة.لا يحفظ النظام هذه الأمثلة فحسب ، بل يمكنه تحديد أنماط وقواعد مختلفة.
لماذا يعتبر التعلم الآلي وثيق الصلة بـ KUKA؟
تنتقل تكنولوجيا الروبوتات تدريجياً من بيئات الإنتاج الصناعي عالية التنظيم إلى البيئات الشخصية "غير المنظمة" نسبيًا.يساعد الذكاء الاصطناعي الأنظمة الروبوتية على التكيف مع العوامل والتغيرات غير المتوقعة.حتى الآن ، تقوم الروبوتات بأداء مهام متكررة بنفس الطريقة وبنفس الدقة.
ومع ذلك ، تختلف المتطلبات المستقبلية عن الحاضر ، لا سيما في مجال روبوتات الخدمة الاحترافية وروبوتات الخدمة العامة.إذا كانت الروبوتات ستدخل مجالات أخرى ، فيجب أن تكون أكثر مرونة.يمكن أن يساعدهم التعلم الآلي في تحقيق ذلك.
كيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في الروبوتات؟
حقق الذكاء الاصطناعي نجاحًا هائلاً في مختلف مجالات الحياة اليومية ، وحل المشكلات التي يصعب أو يستحيل حلها بالطرق التقليدية ، بما في ذلك التعرف على الصور والكلام.
وبالمثل ، في مجال الروبوتات ، من المتوقع أن يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لأداء مهام جديدة ، ولن تتطلب عملية الأتمتة برمجة واضحة خطوة بخطوة.مع انخفاض متطلبات البرمجة ، ستظهر مجالات تطبيق جديدة.لذلك ، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة له إمكانات غير محدودة.
ما هي الإنجازات التي حققتها KUKA من الذكاء الاصطناعي؟
بشكل عام ، توفر KUKA آلات ذكية يمكنها تحرير البشر من المهام الثقيلة ، بدلاً من الذكاء الاصطناعي نفسه.يجمع البيانات ويفسرها من خلال المعايير المفتوحة.لذلك ، اعتمدت KUKA التعلم الآلي ودمجه في حلولها الحالية.
نظام التحكم الذكي KUKA AIVI هو مثال جيد.يسهل الحل البرمجي التصميم المرن للأنظمة لاستبدال مرافق الإنتاج الثابتة."AIVI هو جوهر النظام الذكي ، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للتحكم في مركبات النقل غير المأهولة (AGVs) ، مما يضمن تدفق المواد إلى خط الإنتاج بأفضل طريقة ممكنة ، مع ضمان التطبيق المثالي لمركبات AGV. لذلك ، يمكن للعملاء الاستثمار بشكل أكثر انتقائية والاستفادة من انخفاض تكاليف الاستثمار "، أوضح ماركوس ستيببرجر ، رئيس تطوير النظام في KUKA.في الواقع ، تم تطبيق هذا المفهوم بالفعل في سيناريوهات مثل متجر جسم BMW.
من حيث البحث والتطوير ، تهدف KUKA إلى تحسين الإنتاج وفي نفس الوقت تقدم مشاريع متعددة بمساعدة الذكاء الاصطناعي:
رقم 1
SmartFactoryOWL ،
معمل ذكاء اصطناعي حقيقي
SmartFactoryOWL هو مختبر ذكاء اصطناعي حقيقي.هنا ، تجري Fraunhofer IOSB-INA و KUKA وشركاء آخرون أبحاثًا متعمقة حول اقتصاد البيانات الصناعية في المستقبل.في يونيو 2021 ، تم إنتاج أكواب مياه قابلة لإعادة التدوير بالكامل بدعم من الشبكات والذكاء الاصطناعي من خلال KR CYBERTECH من KUKA.في المختبر ، سنواصل استكشاف وبحث كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في الصناعة.
رقم 2
CosiMo ،
تعلم الآلة للإنتاج الضخم للمواد المركبة
في عام 2018 ، تم إطلاق مشروع CosiMo البحثي لمدة ثلاث سنوات رسميًا بدعم من الحكومة البافارية.جمع المشروع شركة KUKA وشركاء آخرين لتطوير عمليات الإنتاج للإنتاج الضخم للمكونات المركبة لاستخدامها في صناعة السيارات والطائرات.
ستعمل أساليب التعلم الآلي والأدوات الذكية وروبوتات KUKA والحلول السحابية KUKA على تحسين كفاءة الإنتاج وتوفير الموارد.هذه الحلول لها دورات قصيرة ويمكن تكرارها في عمليات الإنتاج الأخرى.
الغرض من تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأنظمة الروبوتية الحالية هو تغيير طريقة تعاون البشر والآلات تمامًا.
الذكاء الاصطناعي الصناعي
ركز تحدي الذكاء الاصطناعي في جائزة كوكا للابتكار 2021 أيضًا على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة.فاز فريق البحث البلجيكي Chorrobot بمفهومه لاستخدام الروبوتات ثنائية الذراع لتحسين الإنتاجية في الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) ومصنعي السيارات.
الذكاء الاصطناعي (AI) يغير حياتنا باستمرار.نتفاعل كل يوم مع الذكاء الاصطناعي من خلال الهواتف الذكية والطلبات عبر الإنترنت ومحركات البحث والمزيد.هذا يثير السؤال:
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
مصطلح "الذكاء الاصطناعي" ليس له تعريف واضح.وفقًا للبرلمان الأوروبي ، فإن هذا يعني "قدرة الآلات على محاكاة القدرات البشرية مثل التفكير والتعلم والتخطيط والإبداع".
يمكّن الذكاء الاصطناعي الأنظمة التكنولوجية من "إدراك بيئتها ، ومعالجة ما تدركه ، وحل المشكلات لتحقيق أهداف محددة".من خلال "تحليل عواقب الإجراءات السابقة" ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي "تعديل سلوكها" و "العمل بشكل مستقل".
أحد الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي هو التعلم الآلي ، والذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بـ KUKA.
التعلم الآلي هو مصطلح عام لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تولد المعلومات من خلال التعلم من الأمثلة ويمكن التعميم من تلك الأمثلة.لا يحفظ النظام هذه الأمثلة فحسب ، بل يمكنه تحديد أنماط وقواعد مختلفة.
لماذا يعتبر التعلم الآلي وثيق الصلة بـ KUKA؟
تنتقل تكنولوجيا الروبوتات تدريجياً من بيئات الإنتاج الصناعي عالية التنظيم إلى البيئات الشخصية "غير المنظمة" نسبيًا.يساعد الذكاء الاصطناعي الأنظمة الروبوتية على التكيف مع العوامل والتغيرات غير المتوقعة.حتى الآن ، تقوم الروبوتات بأداء مهام متكررة بنفس الطريقة وبنفس الدقة.
ومع ذلك ، تختلف المتطلبات المستقبلية عن الحاضر ، لا سيما في مجال روبوتات الخدمة الاحترافية وروبوتات الخدمة العامة.إذا كانت الروبوتات ستدخل مجالات أخرى ، فيجب أن تكون أكثر مرونة.يمكن أن يساعدهم التعلم الآلي في تحقيق ذلك.
كيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في الروبوتات؟
حقق الذكاء الاصطناعي نجاحًا هائلاً في مختلف مجالات الحياة اليومية ، وحل المشكلات التي يصعب أو يستحيل حلها بالطرق التقليدية ، بما في ذلك التعرف على الصور والكلام.
وبالمثل ، في مجال الروبوتات ، من المتوقع أن يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لأداء مهام جديدة ، ولن تتطلب عملية الأتمتة برمجة واضحة خطوة بخطوة.مع انخفاض متطلبات البرمجة ، ستظهر مجالات تطبيق جديدة.لذلك ، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة له إمكانات غير محدودة.
ما هي الإنجازات التي حققتها KUKA من الذكاء الاصطناعي؟
بشكل عام ، توفر KUKA آلات ذكية يمكنها تحرير البشر من المهام الثقيلة ، بدلاً من الذكاء الاصطناعي نفسه.يجمع البيانات ويفسرها من خلال المعايير المفتوحة.لذلك ، اعتمدت KUKA التعلم الآلي ودمجه في حلولها الحالية.
نظام التحكم الذكي KUKA AIVI هو مثال جيد.يسهل الحل البرمجي التصميم المرن للأنظمة لاستبدال مرافق الإنتاج الثابتة."AIVI هو جوهر النظام الذكي ، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للتحكم في مركبات النقل غير المأهولة (AGVs) ، مما يضمن تدفق المواد إلى خط الإنتاج بأفضل طريقة ممكنة ، مع ضمان التطبيق المثالي لمركبات AGV. لذلك ، يمكن للعملاء الاستثمار بشكل أكثر انتقائية والاستفادة من انخفاض تكاليف الاستثمار "، أوضح ماركوس ستيببرجر ، رئيس تطوير النظام في KUKA.في الواقع ، تم تطبيق هذا المفهوم بالفعل في سيناريوهات مثل متجر جسم BMW.
من حيث البحث والتطوير ، تهدف KUKA إلى تحسين الإنتاج وفي نفس الوقت تقدم مشاريع متعددة بمساعدة الذكاء الاصطناعي:
رقم 1
SmartFactoryOWL ،
معمل ذكاء اصطناعي حقيقي
SmartFactoryOWL هو مختبر ذكاء اصطناعي حقيقي.هنا ، تجري Fraunhofer IOSB-INA و KUKA وشركاء آخرون أبحاثًا متعمقة حول اقتصاد البيانات الصناعية في المستقبل.في يونيو 2021 ، تم إنتاج أكواب مياه قابلة لإعادة التدوير بالكامل بدعم من الشبكات والذكاء الاصطناعي من خلال KR CYBERTECH من KUKA.في المختبر ، سنواصل استكشاف وبحث كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في الصناعة.
رقم 2
CosiMo ،
تعلم الآلة للإنتاج الضخم للمواد المركبة
في عام 2018 ، تم إطلاق مشروع CosiMo البحثي لمدة ثلاث سنوات رسميًا بدعم من الحكومة البافارية.جمع المشروع شركة KUKA وشركاء آخرين لتطوير عمليات الإنتاج للإنتاج الضخم للمكونات المركبة لاستخدامها في صناعة السيارات والطائرات.
ستعمل أساليب التعلم الآلي والأدوات الذكية وروبوتات KUKA والحلول السحابية KUKA على تحسين كفاءة الإنتاج وتوفير الموارد.هذه الحلول لها دورات قصيرة ويمكن تكرارها في عمليات الإنتاج الأخرى.
الغرض من تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأنظمة الروبوتية الحالية هو تغيير طريقة تعاون البشر والآلات تمامًا.
الذكاء الاصطناعي الصناعي
ركز تحدي الذكاء الاصطناعي في جائزة كوكا للابتكار 2021 أيضًا على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة.فاز فريق البحث البلجيكي Chorrobot بمفهومه لاستخدام الروبوتات ثنائية الذراع لتحسين الإنتاجية في الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) ومصنعي السيارات.
